[ 스크랩 ] 인공지능 AI, Chat GPT 에 관한 자료 001

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Chat GPT가 창작하는 세상

 - 책도 쓰고, 시나리오도 쓰고..

 

 

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[ 2023 ]

7 - 3  - 월 --------------------------------------

IT 현자가 직접 밝히는 '엔비디아 대박'과 '애플 비전프로'의 비밀 

- 박태웅 [신장식의 뉴스하이킥], MBC 230621 방송

 

2 - 25 - 토 -------------------------------------

 //김어준의 다스뵈이다 251회//

  -- 박태웅 / 한빛미디어 

  -- ChatGPT 2부

 ** 어느 순간 인간이 개발한 AI 시스템이 판단해 내는 결과물의

  생성과정을 인간의 알 수 없는 상황이 되고 있다..ㅋ

	현재의 AI가 참과 거짓을 구분하는 용도로 만들어진게 아니기 때문에 그럴듯하게 말하는 것을 그대로 답으로 응답하고 있는 것이다. 2023년 현재는 그냥 없는 정보도 그럴듯하게 답을 해주는 수준에 있다. 현재의 AI는 알고 있는 자료에서 답을 만들고, 없는 답은 그럴듯하게 답하는 수준.. 참, 거짓을 판별하는 능력은 없다..
Chat GPT 헛소리 하게 만드는 챌린지 진행중  한국것을 예로 들어 답을 받아봄- 아래..ㅋ
AI가 생성한 그림이미지가 많아질 수록 실제로 그걸 학습자료로 결과 값을 내놓은 AI의 응답의 품질이 떨이지고 있다..	이런 식으로 AI가 만들어 놓은 데이터가 인터넷상에 많이 만들어지면 인간이 얻으려고 하는 답의 품질이 자꾸 떨어지게 될 것이다.
현재의 AI가 학습하는 자료들은 영어등 기존 선진국들이 사용하는 언어로 만들어진 것들이다. 이렇게 되면 후진국, 인터넷등에 자료가 없거나 많지 않은 민족, 국가들의 규범이나 각종 고유한 것들은 현재의 AI가 만들어내는 데이터에 포함되지 않을 것이다. 전세계적인 사고의 획일화?가 진행 되지 않을까?

 

 

1 - 17 - 화 -------------------------------------

숙제도 해주고, 랩 가사도 써준다는 '챗GPT' 쉽게 5분 정리 ｜크랩

 - 구글을 위협한다. 

   /문자/가 아니라 

  / 말 /로 검색할 수 있는 시대로..!

 <== 무한한 사용 확장이 예상된다.

 

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[ ~~ 2022 ]
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인공지능이 객관적으로 보이지만,
그 인공지능이 공부하는 자료는
기존의 데이터를 사용한다.

예)

[ 미국 의료계 암 치료 AI ]
 - 백인 남성에 관한 자료는 비교적 정확하게 판단하지만
   대상이 유색 여성으로 바뀌면 정확도가 많이 떨어진다.
   -- 이유는 그 만큼 미국 의료보험 대상이 
       백인 위주로 되어 있기에 
       의료보험 적용을 받지 못하는 인종은 
      정확한 판단을 받기 어렵다.

[  미국의 사법 시스템 ]
    판례를 갖고 판단하는
    AI - 같은 죄에 흑백 차별 결론 나옴.

  AI 면접이 객관적으로 보이지만
  그 면접AI 가 공부한 자료가 성차별적이라면
  결과도 그렇게 나온다.!!

AI 가 결코 중립적이지 않다는 것을 알아야 한다.

공정하게 작동하는 AI를 바란다면
공정한 데이터를 만들어서 제공해야 한다.
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